Theo Bloomberg, trong ba năm qua, Ford đã đưa hàng trăm kỹ sư kỳ cựu – nhiều người trong số đó từng là nhân viên cũ của hãng – quay trở lại làm việc. Nhiệm vụ chính của họ là hỗ trợ đào tạo đội ngũ kỹ thuật mới, tái cấu hình và tinh chỉnh các hệ thống trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng và khắc phục các vấn đề chất lượng tổng thể mà thương hiệu đang phải đối mặt.
Ông Charles Poon, Phó Chủ tịch phụ trách kỹ thuật phần cứng xe của Ford, thừa nhận rằng hãng từng quá tin tưởng vào khả năng của AI mà chưa đánh giá đúng vai trò của kinh nghiệm con người.
“AI là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó chỉ hiệu quả khi được huấn luyện bằng dữ liệu chất lượng. Trước đây, chúng tôi đã không thực sự chú trọng đúng mức vào kinh nghiệm của những kỹ sư giàu chuyên môn – những người đã đồng hành cùng Ford qua nhiều vòng đời sản phẩm”, ông Poon chia sẻ.
Trước khi AI được áp dụng rộng rãi, chính những kỹ sư này từng là lực lượng chủ chốt giúp Ford giảm thiểu các lỗi liên quan đến chất lượng xe.
Hiện tại, họ đang trực tiếp tham gia các cuộc họp chuyên sâu để xử lý các vấn đề chất lượng hiện đại, đồng thời giúp hiệu chỉnh lại các thuật toán AI vốn chưa đạt kết quả như mong muốn của nhà sản xuất.
Theo Ford, việc đưa các kỹ sư giàu kinh nghiệm trở lại đang mang đến kết quả tích cực. Chi phí liên quan đến bảo hành và triệu hồi xe đã bắt đầu giảm, góp phần giúp hãng tiết kiệm hàng trăm triệu USD.
Đáng chú ý, câu chuyện của Ford cho thấy dù AI đang phát triển mạnh mẽ và ngày càng được ứng dụng sâu hơn trong ngành sản xuất ô tô, kinh nghiệm thực chiến của con người vẫn là yếu tố khó có thể thay thế hoàn toàn.
Ford cũng thẳng thắn thừa nhận rằng AI không thể tự tạo ra sản phẩm tốt nếu thiếu sự dẫn dắt từ những người có chuyên môn sâu.
“Chúng tôi từng nghĩ chỉ cần đưa AI vào và nạp các yêu cầu thiết kế là có thể tạo ra một sản phẩm chất lượng cao. Nhưng sau cùng, chúng tôi nhận ra rằng để AI thực sự hiệu quả, nó cần được huấn luyện bởi những con người giàu kinh nghiệm nhất”, ông Poon nhấn mạnh.
Đây được xem là bài học đáng chú ý không chỉ với Ford mà còn với toàn ngành ô tô, trong bối cảnh làn sóng tự động hóa và AI đang phát triển mạnh trên toàn cầu.
