Điểm cốt lõi của thương vụ này là việc Pirelli mua lại 30% cổ phần của Univrses, cho phép hãng lốp này khai thác các hệ thống thị giác máy tính và thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Bước đi này không chỉ nhằm cải thiện hiệu suất của lốp mà còn hướng tới việc đưa lốp xe trở thành một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái xe điện tử hóa và xe tự hành.
Nâng cấp hệ thống Cyber Tyre bằng công nghệ thị giác máy tính
Hệ thống Cyber Tyre của Pirelli vốn là một tổ hợp phần cứng và phần mềm phức tạp, vượt xa khả năng của các cảm biến áp suất lốp (TPMS) thông thường. Bên cạnh các cảm biến được đặt trực tiếp bên trong lốp để thu thập dữ liệu về độ mòn và nhiệt độ, hệ thống giờ đây sẽ được tích hợp nền tảng 3DAI Engine của Univrses. Đây là công nghệ cung cấp khả năng học sâu về không gian, định vị và lập bản đồ 3D cho các phương tiện. Sự kết hợp này cho phép chiếc xe không chỉ nhận diện vị trí trên bản đồ mà còn chủ động phân tích và phản ứng với môi trường xung quanh một cách chính xác dựa trên các dữ liệu vật lý từ mặt tiếp xúc của lốp.
Giám đốc điều hành của Pirelli, ông Andrea Casaluci, nhận định rằng việc bắt tay với Univrses là bước đi quan trọng để hiện thực hóa khái niệm phương tiện được định nghĩa bằng phần mềm (SDV). Theo đó, lốp xe sẽ đóng vai trò như một cơ quan xúc giác, gửi dữ liệu về hệ thống xử lý trung tâm để tối ưu hóa khả năng hỗ trợ lái và giám sát tình trạng mặt đường.
Ứng dụng thực tiễn trong quản lý hạ tầng giao thông
Sự hợp tác giữa hai đơn vị này không dừng lại ở mức nghiên cứu trong phòng thí nghiệm mà đã được triển khai thực tế. Bắt đầu từ năm 2025, một dự án thí điểm tại vùng Puglia, Italia đã được khởi động nhằm giám sát mạng lưới đường bộ của khu vực này. Dự án sử dụng dữ liệu từ hệ thống lốp thông minh kết hợp với thị giác máy tính để xây dựng và cập nhật bản đồ hạ tầng giao thông theo thời gian thực.
Ông Jonathan Selbie, Giám đốc điều hành Univrses, nhấn mạnh rằng dữ liệu liên tục đang trở thành nền tảng mới trong quản lý tài sản cơ sở hạ tầng. Thông qua việc phân tích dữ liệu đáng tin cậy từ mặt đường, các cơ quan chức năng và nhà sản xuất xe có thể phát hiện sớm các hư hỏng hoặc thay đổi của bề mặt giao thông.
Dự án này là minh chứng rõ nét cho thấy trong tương lai gần, ngay cả những bộ phận cơ khí thuần túy như lốp xe cũng sẽ trở thành một phần không thể tách rời của mạng lưới kết nối trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
